近日，据市场调查与研究机构IC Insights最新发布的报告，全球半导体销售额预计在2022年增长3%，并创下6360亿美元的销售额新纪录。然而需求疲软，库存高企等因素阻碍，预计2023年半导体总销售额将减少5%。但在经历了2023年的周期性下滑后，IC Insights预测半导体销售额将出现反弹，并在未来三年实现更强劲的增长。到2026年，半导体销售额预计攀升至8436亿美元，年复合增长率为6.5%。

  近日，中国有色金属工业协会锂业分会29日发布通知称，鉴于全国疫情形势，经研究决定，原定于12月7日-9日在成都举办的2022年中国锂业年会暨第二届中国（成都）锂产业链高峰论坛将延期至12月28日-30日举办，会议地点和会议议程不变。

  日前，锂价持续处于高位，由于成本低等优势，钠电池取代锂电池的声音也此起彼伏。上周以来，宁德时代、美联新材等多家公司公开表示，正在快速推进钠离子电池材料项目建设工作，推动钠电池产业高质量发展。万创投行创始合伙人段志强表示，锂矿等原材料价格飞涨，使得锂电池的生产所带来的成本和制备成本都比较高。因此电池企业都在寻找替代技术或产品，但这恐怕还需要一定的时间验证。多位专家也表示，目前钠电产业化还在起步阶段，市场成熟还需要一段时间，未来钠和锂有望形成互补格局。

  29日消息，国泰君安研报表示，PET复合铜箔技术凭借安全性与长寿命两大优势，有效提升了电池的安全性及续航能力，解决锂电池热失控痛点问题；价格低至50%，成本优势显著。展望2023年复合铜箔前景，2022年-2025年复合铜箔设备市场空间测算超百亿，多家公司战略布局PET复合铜箔，技术成熟可待，上下游产业链共同推进复合铜箔产业化进程。设备资本开支前置，设备厂商持续受益先发优势。超声波焊接在锂电池极耳焊接环节具有无法替代性，电池厂商需要突破超声焊接技术后再实现PET铜箔量产。

  近日消息，欧洲已掀起半导体设厂风潮，英特尔、台积电、三星已相继宣布，将在当地建设晶圆代工厂。但Techcet警告，这将导致当地半导体材料供应链压力大增。大规模新建晶圆厂需要强大的化学品、材料供应链，但目前欧洲化学品供应链极不稳定。背后原因包括：今年俄乌冲突造成能源问题；当地化学品、气体供应商设备投资意愿低，导致供给不足；物流状况也成隐忧；且欧洲环境法规较严格，供应链跟进速度较缓慢。

  根据TrendForce集邦咨询研究指出，2022年10月笔电面板出货量1350万片，月减16.1%，年减45.0%，创下自2011年以来的出货同期新低。而今年第四季受到全球经济不确定性及整体供应链高库存影响，笔电面板出货将持续低迷，预估出货量约4170万片，季减10.8%。

  近日，半导体材料业内人士指出，台积电近月来已明显缩减材料拉货力道，且至2023年5月前都不会增强。同时，从2022年第四季度开始，台积电7/6nm产能利用率逐步下滑，预计该情况将延至2023年上半年，半导体供应链库存需要几个季度才能重新再回到健康水位。

  “近5年来，安徽新材料产业产值年均增长超20%。欢迎更多新材料领域的研发项目、产业项目布局在安徽，安徽也将拿出优质的要素资源、优惠的支持政策、优越的营商环境，提供全要素、全链条、全生命周期的服务。”11月25日至27日，在第二届国际新材料产业大会上，安徽省省长王清宪向国内国际的科学家、企业家发出诚挚邀约。据悉，新材料是战略性、基础性产业。安徽省委、省政府格外的重视新材料产业高质量发展，将其纳入“十四五”全省重点发展的十大新兴起的产业。安徽新材料产业呈现出快速发展形态趋势，先进基础材料、新一代的信息技术材料、新能源材料、先进半导体材料、生物材料和石墨烯等前沿材料发展势头强劲。

  近日，Gartner最新报告说明，今年全球半导体营收将达6180亿美元，同比增长4%。但受全球经济恶化及消费者需求疲软影响，预估明年营收将同比减少3.6%，跌破6000亿美元，为5960亿美元，低于此前预估的6230亿美元。

  近日，特斯拉已经与瑞士汽车半导体公司Annex在中国济南建立了一家合资公司——安纳思半导体（济南）有限公司，特斯拉持股票比例为5%，Annex拥有55%的股份。天眼查显示，安纳思半导体营业范围包括半导体分立器件制造、汽车零部件及配件制造、集成电路芯片及产品制造等。

  胜利精密：复合铜箔第一条全制程产线安装调试完成 PET复合铜箔已在试生产

  日前，胜利精密日前接受调研时表示，复合铜箔第一条全制程生产线条水电镀）已安装调试完成，第二条水电镀产线也在安装调试中。预计现阶段每条产线万平方米左右，明年将视市场需求增加产线并进行产能优化，预计到2023年中旬，月设计产能可达1300-1500万平方米左右，到2023年底可达到每月4500万平方米左右的产能。公司以PET为基材的复合铜箔已经在试生产，以PP为基材的复合铜箔也在调试生产中。此外，其表示，一步法技术理论上可行，但是对于推向市场的产品，需要考虑到成本和效率等产业化因素。

  29日消息，松井股份在近日业绩说明会上表示，公司胶黏剂产品目前正与多家新能源汽车核心零部件、半导体芯片主板封装、航空航天相关客户进行产品测试和验证，尚未大批量导入。公司特种油墨产品正在积极努力配合客户开展多个项目的打样、测试，待性能测试OK后进入小批量生产。

  杉杉股份：已完成第二代硅氧产品的量产 正在进行第三代硅氧产品和新一代硅碳产品的研发

  28日，杉杉股份在互动平台表示，公司突破硅基负极材料前驱体批量化合成核心技术，已完成了第二代硅氧产品的量产，正在进行第三代硅氧产品和新一代硅碳产品的研发，公司的硅氧产品已率先实现在消费和电动工具领域的规模化市场应用，并已通过了全球优质动力客户和头部电动工具客户的产品认证。

  28日消息，万顺新材公告，公司全资孙公司安徽中基电池箔科技有限公司于近日获得国家知识产权局颁发的一项发明专利证书，专利名称为一种高延伸率1060合金电池铝箔生产工艺。

  据湖北日报消息，11月24日，随州市政府与武汉科技大学举行市校合作签约仪式，武汉科技大学相关科研项目负责人与随州6家企业签订横向合作项目。其中，湖北犇星新材料股份有限公司签订1.5亿元技术转让费，与武汉科技大学材冶学院开展多孔硅项目技术合作。据湖北技术交易所所长陈汉梅介绍，此金额创造了我省高校院所单笔技术转让交易的最高纪录。

  金博股份：碳陶刹车盘产品已收到4个定点通知并小批量交付 半导体用碳基材料部分产品已小批量出货

  近日，金博股份最新调研纪要显示，汽车领域的碳陶刹车盘产品已收到4个定点通知，并开始小批量交付，公司目前具备年产10万盘的制备能力并在积极扩大产能。锂电池负极材料代加工产线正加快建设进度，预计明年全年产出5-6万吨，目前与多家相关公司持续深入沟通中，预计明年一季度陆续有产能释放。锂电池领域碳基热场材料系列新产品处于产业化与下游验证阶段，在满足自身对负极材料制备领域用碳基热场材料需求的同时开展对外销售；氢能领域的氢气制备与碳纸目前处于产线投建阶段。半导体领域，公司硅基、第三代半导体用碳基材料高纯系列新产品已与下游客户做验证，其各项性能指标均满足规定的要求，部分产品已小批量稳定出货。

  28日消息，硅烷科技公告，与溧阳天目先导电池材料科技有限公司（简称“天目先导”）签订了《战略合作协议》。天目先导拟在河南省许昌市襄城县成立全资或控股子公司并打造新一代高端硅基负极材料生产基地，硅烷科技拟为天目先导或其项目公司长期稳定地提供硅烷供应，双方就此达成战略合作。

  近日，雷博微电子完成由深创投、金雨茂物等知名投资公司的A轮融资。本轮融资达数千万元，为雷博微电子下一轮的蓬勃发展提供了强大的资本助力。雷博微电子是一家半导体设备开发商，公司生产和销售不相同的领域的工业半导体设备，从事专业的半导体设备服务。公司的工业半导体设备品牌为LEBO SEMI，基本的产品有匀胶显影机、去胶剥离机、清洗刻蚀机、喷胶机和甲酸回流机等工业全自动或半自动设备。产品被大范围的应用于化合物半导体、LED、MEMS及先进封装等芯片制造领域。

  近日，浙江申禾丽阳宣布完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为安丰创投。融资资金将大多数都用在产能扩充、市场拓展和产品研发等。申禾丽阳是一家新型发泡硅胶材料研发商，公司聚焦于新型硅胶发泡材料的研发、生产与销售。已拥有密封减震、导热、陶瓷化防火、灌封胶等多个产品系列。主要用于新能源汽车电池PACK包、储能电池组、光伏发电片、5G基站等场景，起到密封、减震、隔热等功能。（宸元资本）

  近日，浙江光华科技深交所公开招股。光华科技是一家粉末涂料用聚酯树脂产品研制商，致力于粉末涂料用聚酯树脂的研究与开发，主要有室外耐用的聚酯树脂、低温固化聚酯树脂、低光泽/干混聚酯树脂等产品。

  目前，全球碳纤维行业大多数专利处于“有效”状态，占全球碳纤维专利总量比例超过70%;处于“审中”状态的专利占比超过20%;处于“PCT指定期满”状态的专利占比在4%左右。

  全球碳纤维行业专利申请数量TOP10申请人分别是株式会社LG化学、丰田自动车株式会社、东丽株式会社、波音公司、株式会社LG新能源、三菱化学株式会社、三星SDI株式会社、旭化成株式会社、巴斯夫欧洲公司和宝马股份公司。其中，株式会社LG化学碳纤维专利申请数量最多，为4195项。丰田自动车株式会社排名第二，其碳纤维专利申请数量为3431项。

  近日，美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能（AI）算法，可几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。该算法被称为M3GNet，用于开发Matterverse.ai数据库，该数据库包含超过3100万种尚未合成的材料，其特性由机器学习算法预测。数据库还促进了具有卓越性能的新材料的发现，研究人员可使用其来寻找更安全、单位体积内的包含的能量更高的可充电锂离子电池电极和电解质。

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