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华体会平台官网电话:人机交互新体验全新AR界面让你轻松操控画中物

2021-09-02 23:07:36 |来源:hth华体会最新网站 作者:hth华体会网页版

  近年来,交互式动态草图一直是人机交互研讨范畴的中心主题之一,它经过对用户进行交互式呼应,使人们能够经过一个动态的视觉前言进行考虑和沟通。

  虽然现在市场上依据 AR 的草绘界面不可胜数,但迄今为止开发的大多数解决方案都专心于研讨怎么将静态图形嵌入到实际国际中。例如 Pronto、SybiosisSketch 和 PintAR,以及 Google 的 Just a Line 或 DoodleLens 等商业渠道。

  现在,该研讨团队开发出了愈加丰厚的动态素描技能词汇,能够动态地实时创立交互式的动画内容。RealitySketch 渠道不只答应用户创立静态草图,还能够嵌入动态图形和交互式图形,这些图形能够与用户周围的实在目标进行绑定,并对用户的动作做出反响。

  图 RealitySketch 能够使用户经过实时草图制造完成钟摆运动等物理现象的可视化

  幻想一下,当咱们在钟摆上画一条线,这条线跟着钟摆的摇摆而移动,这种交互式操作将钟摆的运动进行可视化处理。就如上图中右侧曲线图,形象地将钟摆下方的方位进行了实时的制造,这种笼统与实际的完美结合,协助人们更好地了解物理现象。

  该研讨的作者之一 Ryo Suzuki 表明:“咱们的项目初衷很简单,便是经过 AR 交互式草图制造,使用户能够将实际国际进行可视化描绘。而

  向学生解说物理现象有时是适当具有挑战性的,因为要充沛了解这些物理现象,需求学生们幻想这些现象是怎么产生的,以及它们是什么姿态的,而不是只是学习与之相关的理论知识。

  而由 Suzuki 及其研讨团队一起创立的 AR 渠道 RealitySketch,答应用户制造动态和呼应式的图形,这些图形能够在黑板、墙面或实际国际中的其他物体上进行可视化展现。

  该渠道为学生们的物理学习供给了一个全新的窗口,能够协助物理教师以动感十足的办法,让学生直接查询运动中的物理现象,然后能够协助学生对课程所包括的主题有更深的了解。

  RealitySketch 依据苹果公司的 AR 开发渠道 Apple ARKit 研制,它能够将制造的动态草图嵌入到实在环境中。用户首要经过手指或数码笔在触摸屏上绘图,然后将他们制造的草图中的元素叠加到实在国际的开麦拉视图上。

  Suzuki 说:“在曩昔,创立这样的可视化场景会阅历许多耗时的环节,需求视频修改、后期制造等独立的过程。相比之下,咱们想弄了解:当实际国际产生变化时,假如这些草图元素能够动态地做出反响,会怎么样呢?

  图 嵌入式和呼应式草图的潜在示例(绿色元素表明虚拟国际中的目标,黑色元素表明实际国际中的目标)

  该办法能够保证用户以用户以实时和即兴的办法,依照以下 4 个过程来完成图形的创立:

  目标盯梢:用户首要要在实在国际的场景中,指定要盯梢的视觉实体(例如,一个物理目标或一个骨骼关节);

  参数化:然后,用户经过制造直线或弧线来界说感爱好的特定变量,然后对盯梢的实体进行参数化;

  参数绑定:用户将这些变量绑定到草图元素的图形特点上(例如,长度、视点等),如此一来,当实际国际的变量产生变化时,就能够实时盯梢其动态行为;

  可视化:用户还能够经过几种可视化作用来对实际国际的运动进行交互、剖析和可视化处理。

  Suzuki 解说道:“RealitySketch 集成了物体追寻和依据 AR 的可视化。首要,它使用核算机视觉技能来盯梢物理目标。当用户在 iPad 上点击一个目标时,体系会依据物体的色彩来盯梢该目标。一切的草绘元素都被绑定到了这些被追寻的物体上,因而用户对物体进行移动、抛出等操作时,草绘的元素也会依据预期表现出的运动进行动画处理。”

  为查询这一渠道的满足度,研讨人员招募卡尔加里大学的学生和教师参加评价调研,这些师生对 RealitySketch 十分满足,而且好像对其增强物理试验的潜力感到特别振奋。

  现在因为 COVID-19 在全球的大盛行,许多学生都在网上上课,而 RealitySketch 界面的创立或许价值特殊。实际上,RealitySketch 能够使远程教学更具吸引力,例如,它答应教师录制动态的物理试验视频,并与学生进行共享,这样他们就能够更好地了解教师在讲课中描绘的物理概念和现象。

  除了在讲堂环境中测验他们的渠道,研讨人员还展现了 RealitySketch 在与教育无关的其他应用范畴中的潜力。例如,他们展现了体育教练能够使用它来生成与健身有关的数据,并对其进行实时的可视化处理和剖析。

  Suzuki 表明:“咱们有爱好在将来进一步开发该项目,这是 Adobe Research(Rubaiat Habib Kazi,Wei-Yi,Stephen DiVerdi,Wilmot Li)与卡尔加里大学(我)、科罗拉多博尔德大学(我的博士博士生导师 Daniel Leithinger 教授)一起协作的效果。咱们信任这项作业将激起更多支撑沉溺式构思的研讨和产品,并将充沛完成 AR 作为动态核算前言的潜力。”

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